剪辑｜张倩

不知谈全球还记不谨记，去年 3 月，AI 大牛 Karpathy 发过一条推文。大体意念念是说：面前的大多数内容仍然是为东谈主类编写的，但翌日，读取这些内容的可能就不是东谈主类而是 AI 了。因此，从面前运转，咱们就要洽商若何把文档写得对 AI 更友好。

说真话，其时看到这个不雅点，我还莫得响应过来这意味着什么。许多网友可能亦然这么，以致有东谈主说「面前洽商这个还太早了，毕竟面前上网的主要照旧东谈主」。

但短短一年，步地就变了。许多东谈主体验过「龙虾」之后，连整理个桌面文献都懒得我方入手了，更别说上网搜贵府这种脏活累活。

简直可以投降的是，Karpathy 所说的「AI 成为上网主力军」这事很快就会成为本质，毕竟尝到甜头的东谈主类仍是回不去了。而咱们的互联网面前是什么情况呢？就像一位网友所说 —— 照旧「马车时期的碎石路」。

关于 Agent 来说，这路走起来是处处绊脚 —— 多样考据、登录表率说卡就卡，从网上找到的用具得一个个试，token 用起来跟不要钱似的（骨子又很贵），即使任务奏效也得等半天，就像当年拨号上网。

从 PC 互联网、移动互联网时期通盘走过来的刘洪涛跟我说：面前这种情况其实是难以接受的。要知谈，东谈主类互联网的可用性圭臬是 99.9%，他们这群东谈主以致还曾死磕给这个数字加上更多的「9」。而面前，Agent 调用外部用具的奏效力惟有 60%，这照旧单步履用的适度，多几步就能跌到 30% 以下。

是以，当「龙虾之父」Peter Steinberger 在采访中吐槽面前的互联网基础设施对 Agent 极其「不友好」时，刘洪涛产生了猛烈的共识。而 Peter 指出的问题，恰是他旧年就看好并于去年春天认真入局的创业标的 ——Agent Internet Infra。

视频麇集：https://mp.weixin.qq.com/s/N3SpbXaI_WYauNWJ4TaX_A

Peter Steinberger 的中枢判断是：现时互联网并非为 agent 测度打算，且正在因为阻滞、考据码、权限体系、缺失 CLI/API 等原因变得越来越不利于 agent；因此下一代互联网/软件基础设施必须朝 agent-friendly 重构。（字幕由AI生成）

刘洪涛组建的新公司名叫 AgentEarth。中枢团队的三个东谈主，资格都很塌实。他我方曾在智能运维独角兽云奢睿担任总裁，经历过企业级基础设施从 0 到 1 的范围化考据。CTO 单明辉（Lucas）是滴滴智能化运营系统的早期构建者，几亿东谈主与海量网约车的及时大型匹配系统，他有构建和运维的教育。首席科学家薛素养则深耕国度级前沿网罗工夫多年，底层合同栈是他的顽强。

AgentEarth CEO 刘洪涛（左）和 CTO 单明辉（右）

这么的组合，显著不是冲着作念一款简便的 Agent 用具去的。用刘洪涛的话来说，他们要干的是基础设施的活儿：底层给 Agent Internet 修一条高速物流线，让数据传输跑起来又稳又快；上头开一间「佳构自营店」—— 不是给东谈主逛的，而是把 Agent 当成确实的结尾用户来服务，进店就能快速调用经过筛选和治理的高质料用具。前者靠的是他们研发多年的新一代传输合同，后者则是把用具团聚、托管、智能编排这一套作念塌实，让 Agent 无谓再像没头苍蝇一样到处试、到处撞，省下珍重的时辰和 token。

至于具体若何作念，刘洪涛也详备聊了聊。

为东谈主测度打算的互联网

关于 Agent 来说太坑了

最近，Anthropic、OpenAI 又带火一个词，叫 Harness Engineering。Anthropic 在博客里说，雷同的模子、雷同的领导词，一运转跑出来的游戏是不可玩的，然而换一套运行表情、环境，就能跑出来一个可以的游戏。

这些前沿机构用实验给全球提了个醒 —— 诚然模子本人的校正至关进军，但围绕模子运行的外部环境也阻拦冷漠，不然会影响大模子才调的默契。

这也评释了，为什么 OpenAI 早在 2024 年就仍是声称大模子在某些方面达到博士才调水平了，但直到本年，分娩力端才运转有躬行的体感。

这个环境的成立，远比遐想中要复杂。畴前一两年，Agent Infra 领域的工程师仍是在尝试治理一些问题，比如长期顾忌存储、运行编排，为 Agent 稳健运行提供了底层撑抓系统。但这波「龙虾热」又充分暴泄露一个短板 —— 外部调用。要知谈，即使是一个简便的订票操作，Agent 也得调用十几次外部用具。是以，当 Agent 运转像东谈主一样「上网奇迹」，网罗层就成了新的战场。

刘洪涛提到，对待这个新的战场，计划的基础设施成立必须罢职新的逻辑，因为 Agent 的上网步履，和东谈主类天壤悬隔。

东谈主类上网是怒放浏览器，搜索要道词，然后点开我方感深嗜深嗜的网页。接下来即是浏览、念念考、判断。东谈主在单个网页停留时辰相比长，但悉数上网步履并不复杂，还有 CDN（缓存一次服务一大群东谈主）等缓存工夫可以保证速率，多样测度打算细腻的 UI 来升迁恶果，多样用具亦然多年以来用得相比顺遂的。

但 Agent 不一样，它不上网「看」，它上网是为了「把活儿干完」。它一个任务需要的用具要跨多个模子、平台，扩充链条很长，一个场地被卡住，悉数任务就堕入试错黑洞。此外，它对速率的条目反而比东谈主高，因为它不需要响当令辰，只想要适度越快越好，好坐窝参预下一步。

但本质情况是，现时互联网上的网页、用具大多照旧为东谈主测度打算的（就像 Peter 采访中提到的 Agent 需要在网页上点「我不是机器东谈主」这类考据），莫得针对 Agent 去作念精选、适配，是以 Agent 的长链条很容易断。况且，Agent 上网拿的东西有些仅仅它我方需要的（比如生成某个图片），它用完别东谈主也用不了，是以 CDN 会失效，速率就快不起来。

这些特质叠加，导致东谈主类互联网基础设施在 Agent 面前运转「水土不平」。而脚下 Agent Internet 还处于蛮横滋长期，澳客app官网外部用具鱼龙混合、接口雄伟、质料杂沓，Agent 在调用经过中频频「失智」，在反复试错、险阻文疏导传递中白白烧掉大都 token，完成任务的速率也提不上去。

说到这儿，Agent Internet Infra 这个标的要作念的事情就很了了了：它即是让海量智能体卤莽自主发现、安全联结、确凿协调的底层网罗合同与中间件体系，极力于治理 Agent 如何与外部联结，Agent 之间如何像东谈主类用互联网一样无缝协调的问题，其中枢才调包括身份认证、通讯合同、权限治理、跨平台用具调用、数据传输优化、来回支付、安全管制等。

面前，仍是有一些公司运转在这一标的发力，比如 Cloudflare 发布了便捷 Agent 读取网页的 Markdown for Agents，谷歌发布了买通浏览器环境与土产货谋划资源的 WebMCP…… 但总体来看，这一标的还处于早期发展阶段，新一代 Agent Internet Infra 服务商仍然缺位。

给 Agent 用的互联网

若何省钱省时辰？

在 Agent Internet Infra 这个标的，刘洪涛等东谈主的创业逻辑有一个中枢锚点：从第一天起就把 Agent 当成网罗的主体用户，也即是 end user（畴前默许是东谈主），这少许和 Karpathy 的判断是对王人的。

一朝锚定这个设定，网罗基础设施优化的标的就从「服务于东谈主类体验」形成了「服务于任务完成率和完成恶果」，从「平台提供联结」形成「平台对适度负责」。也即是说，他们主要洽商：你的「龙虾」能不可借助我的平台高质料、高可靠、高恶果地完成任务，我要对你的适度负责，要为你省钱省时辰。

最进军的是，这少许并莫得停留在认识上，而是落到了居品决议上。

最显著的少许是，他们刻意不作念面向东谈主的界面，不作念复杂的斥地者体验，而是只作念圭臬化的 Agent 接口。这背后其实是一个很详情的判断：翌日不是斥地者在设立用具，而是 Agent 我方在安设用具。若是你信托这少许，那通盘为「东谈主类操作便捷」测度打算的层，都是短期过渡。

那他们是若何把「高质料高可靠」作念成相反点的？这里其实分为三层工夫栈。

最中间那层，他们把「用具质料问题」从 Agent 侧挪到了平台侧。面前的主流作念法是让 Agent 我方去挑用具、去试错，用更多 token 去填坑。适度即是资本高、奏效力低，况且不可控。在这一层，他们把这个事情袭取了过来，为 Agent 作念了一个拜访外部服务的「单一网关」。也即是说，Agent 不需要知谈哪个用具好用，平台仍是帮它选好了、兜底好了，一朝出故障立马切换。结算亦然在这里和谐进行，数据全透明，Agent 背后的东谈主能看到用了哪些用具、调用若干次，token 用得清贞洁白，再也不是吞钱的黑洞。

而上头那层则极力于用「自营逻辑」来保证早期质料。他们一运转不是开放生态，而是我方采用具，强调稳健、高效、高质料，就像早期的京东自营商城，中枢是助力「龙虾」们高质料完成任务。在产生流量后，他们也会开放第三方入驻，并经受一种基于大模子的用具保举算法及调用优化计谋来让这个经过高度智能化。

底下那层，亦然他们最硬核的，是把「可靠性」下千里到传输层，用自研的传 - 存 - 算一体化退换合同加速底层数据传输。

在真实环境测试中，这个合同比现时业界最佳的开源合同 —— 谷歌 QUIC—— 快 2-10 倍，最近测试以致达到十几倍。也即是说，若是你的 Agent 想从远端传输拿文献、图像、视频，尤其是那种个性化的刚刚生成的内容，这个合同要比传统表情快得多。

行内东谈主可能都知谈，合同这东西是一套自洽的章程体系，是以搞合同研发不是个短期活儿，没法像写 APP 那样拆成模块并行推动。作念新合同就像养一个新物种，得从一颗种子运转，按特定功令迟缓长。每个表率都得等前一个透顶定型了才能入手，堆再多工程师也压缩不了「等它长大」的时辰。况且，合同测度打算里那些隐性学问 —— 比如网罗步履的边际案例、踩过的坑 —— 都得靠长期千里淀。刘洪涛说，他们这个合同也不是一朝一夕作念出来的，研发周期那都是以十年计的，最早的教育麇集其实是为了优化 TCP/IP，没猜度面前成了公司的中枢工夫壁垒。

这事的天花板

可能比遐想的高得多

在 PC 互联网、移动互联网时期，网民数目、每个网民上网时辰的增长频频被视为悉数阛阓增长的中枢能源。但跟着二者面对极限，这种增长仍是触顶。

Agent Internet 这个新赛谈的出现正在重写游戏章程。一家公司、一个东谈主可以部署成百上千个 Agent，一个 Agent 可以同期跑多个任务，况且这些 Agent 还无谓就寝。这意味着，Agent Internet Infra 所承载的流量和价值，上限面前其实还不好估。

这也意味着，这一层很容易长出一批新的大公司。回头看 PC 互联网、移动互联网，简直每一层基础设施终末都跑出过独处公司，因为问题够通用、需求够硬，晨夕会有东谈主把它作念成平台。Agent Internet 亦然一样，况且这一次用户范围和调用强度都更顶点，许多基础问题是空缺的，留出来的位置反而更多。

在刚刚起跑的这个阶段，AgentEarth 仍是占了一个还可以的位置。

一方面是判断相比早，也相比干脆，从一运转就按「Agent 是用户」来构建系统，护理 Agent 任务的高可靠、高质料完成。另一方面是团队结构相比稀有 —— 底层合同才调一时半会儿很难被追上，那种在「几亿用户、海量资源及时匹配」场景里打过仗的东谈主也真实爱戴。这类系统对稳健性、恶果、容错的条目终点顶点，泛泛其实很少有契机能练到。一朝 Agent 的调用范围起来，这种教育会变得很值钱，况且也不是短时辰能补出来的。

就在昨天okooo澳客app，AgentEarth 刚刚发布了他们居品的测试版，运转小范围测试。测试麇集如下：Agentearth.ai

• 东谈
• 支付
• okooo澳客app
• 龙虾
• 吐槽