梦瑶 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

太玄幻！

什么OpenClaw？什么开源贾维斯？都太克制了好吧……

你想不到的是，当今，有一大都AI Agent，也曾不再雕悍于围着一个东说念主转，而是启动组团入侵东说念主类搪塞圈了！

你还不错径直把擅长不同领域的AI Agent拽进九故十亲群，让它听全员调换，当群里有东说念主提需求，它就地反应：

还能打造专属Agent分身，根柢毋庸折腾腹地部署，它能径直介入你的Gmail等账号，替你收发邮件、处理资讯、上手干活儿！

致使你还不错径直让AI Agent帮你找东说念主，一句话描摹需求，分分钟就能帮你锁定、匹配、连线！

这，即是刚刚上线的全球首个AI搪塞通用平台「Teamily AI」，一个真实的AI-native即时音问运用。

碳基和硅基，第一次在归拢个搪塞麇集里，共存、对话、配合、创造。

科幻片里那种东说念主机无缝共生的搪塞麇集，真的变成履行了……

当AI Agent，混入你的搪塞圈

说真话，这两年环球都有同感——AI的进化速率有点超出预期。

从ChatGPT再到如今火出圈的OpenClaw，写代码、作念运用、生成决议，好多原来需要多东说念主配合的使命，被压缩成了一个东说念主+一个模子

你掀开窗口，你提需求，AI反应，AI是你的助手、你的外挂、你的引申分身。

but，这种单东说念主引申的模式，一朝干与多东说念主配合场景，画风就有点变了——

AI照实能为咱们润色一段话，却很难捏续参与整场研究，它照实不错生成本色，却跟不上多东说念主语境里的单干变化、优先级诊治和决策节拍......

但Teamily AI不同的是，在这个搪塞平台中，AI Agent也曾跳出了单纯的个东说念主器具，启动领有真实真理上的社会属性

它八成径直存在于你的搪塞相关链中，参与群体互动、回报需求，不挑本色形态，图片能看，视频能讲，长文能拆。

咱们认为的阿谁帮东说念骨干活的AI，启动干与群聊，干与社会相关，参与多东说念主之间的互动与鼓舞。

是的，AI Agent的身份，真的从个东说念主助手，转向群体配合变装了。

不挑本色形态的超等社群助手

东说念主与东说念主之间，在互联网天下里最褂讪、最高频、也最真实的勾通形态，其实一直是——社群

举个最靠近环球生计的例子，平时在一又友群里，环球免不了共享八卦、吐槽生计、相互整活，腻烦一上来，图片、色调包满天飞。

当今在Teamily AI里，你不错把AI Agent径直拉进这种场景，让它随着一又友们一王人研究、接任务并参与群体决策！！

比如像底下这样，我唾手在姐妹群丢出一张搞笑「图片」，群里几个一又友秩序让AI整活儿，有东说念主要加元素，还有东说念主径直点名要更离谱极少的创意：

即便面临群友们的有意刁难，AI Agent依旧能稳稳听懂不同群友的指示，径直roll出雕悍提醒需求的二创图片，顺带还给出了一些我方的创意灵感

诶，你还真别说，生出来这效果真极少违和感莫得，是有点生图功底在身上的：

是的，全程根本不需要写什么复杂提醒词，就像在群里跟一又友讲话一样，随口丢一句，它就能听懂并引申，简约参与群内成员的「多回合」研究～

诚然，平时除了发图、甩色调包以外，咱看到专门想的视频，也总忍不住往一又友群里一丢，让环球一王人点评两句。

这回我干脆玩大极少，在一又友群里径直把一段视频甩给AI，让它帮环球拆镜头、梳理剧本，顺带让它笔据视频作风生成几套相似的提醒词：

不错看到，AI不仅按重要帧拆清每个镜头、标注画面本色，还笔据全体作风给出了三套不同标的的同类提醒词。

致使，把原视频里的重要镜头逐个复刻成图片，等于顺遂帮你作念了一份可视化分镜稿，这视频领会智力有点牛啊…

不仅如斯，当群里有一又友链接追问原视频第五秒的画面细节时，它也能精确定位原视频重要帧，并顺带给出同类镜头画面的生成手段：

况且贼专门想的是，这AI不仅给出了回复，还来了句“哈哈意思意思心很强嘛”，属实是把东说念主类的群聊的互动属性玩显豁了，活东说念主感拉满！！！

诚然，一又友群仅仅侵扰。真实让东说念主头大的，其实是另一种场景——（让环球夺门而出的）使命群

打工牛马应该深有体会：需求反复改，标的临时调，环球在群里往来拉扯，有东说念主珍摄数据，有东说念主盯结构，有东说念主只想知说念什么时候能委用。

每个东说念主都不错各自掀开一个AI窗口问问题，但问题在于，每个东说念主的语境差异在不同对话框里，配景信息往来转述，配合的老本并莫得真实着落，信息颗粒度当然也就很难王人……

但在Teamily AI里，AI Agent不仅仅在一又友群里陪你整活，它也能干与你的「使命流」中，陪你和你的共事一王人参与头脑风暴、作念策动、想点子

这回，咱径直把一份商场打工东说念主终年被折磨到头大的商场营销调研呈文丢给它，让它笔据共事们不同的需求，各自给出支捏和补充：

几千字的调研呈文，AI Agent一两分钟就梳理明晰结构和中枢逻辑，致使在输出层面，AI Agent还把这份调研决议拆成了一份结构好意思满的深度分析呈文：

从数据着手是否可靠，到商场分析是否好意思满，从缱绻用户描写是否充分，到后续优化空间在那里，每个维度都逐条张开，逻辑贯通，重心明确，很是利弊了。

不仅如斯，针对群内另一位共事的追问，AI Agent径直给出了一份王人备生意级别的分析呈文，致使还用可视化时势把竞争相关作念成矩阵图和对比图：

除了一又友群、使命群，okoooapp咱们日常搏斗得最多的，其实还有一类——行业群

比如我微信里加的一些AIGC社群，环球谁看到专门想的著述、行业动态、论文联络，都会往群里一丢，环球一王人补信息差。

但问题是，有些本色实在太长了，尤其是论文，动辄几十页，公式一页接一页，想看，又没耐性重新啃到尾。

但在Teamily AI中，这种啃天书的活儿，一个AI Agent就科罚了，你只需要把它拉进你们的群聊里向它发问，be like：

我喂进去的这篇论文所有有100页的本色，基于高大的长文本聚合智力，Teamily AI只用了五秒钟的时刻，就帮我总结出了全文的重心本色。

致使连局限性这一part都单独标出来，提醒咱们这是重心：

当AI Agent能听懂高下文、记取研究头绪，还能处理图片、视频和长文时，好多往来疏浚的要道当然被压缩了，况且在这过程中，环球伙儿的交流越多，Agent还越机灵。

零部署，构建个东说念主专属OpenClaw

最近一个月，科技圈最火的重要词无疑是——OpenClaw。

网友们围绕它的研究也很辘集：到底咋部署？Mac mini若何买更合算？秘籍若何保证？

u1s1，折腾硬件、跑环境、配模子，门槛其实并不低，但在「Teamily AI」里，这套历程被径直免却了…….

因为你根柢毋庸腹地部署，也不需要非凡准备开垦，只需要创建一个新的Agent，一个专属你的OpenClaw就水汪汪出当今列内外了。（是的，AI Agent也能DIY了…

你不错和它聊天、给它任务，让它去引申，它还能接入你的Gmail、Slack、GitHub等账号，替你发邮件、同步信息、处理事务，be like：

可能有一又友该问了，这样径直介入我的账户细目会有秘籍风险吧？（好问题）

NONONO！在这极少上，Teamily AI走的是更偏「特有化」「权限限度」的想路。

代理的权限由你我方限度，接入哪些账户、通达哪些操作，都不错单独照看，信息不会被拿去二次使用或对外通达。

比拟需要我方搭环境、我方承担风险的模式，这种形态对平日用户来说简直别太友好。

诚然，除了能我方创建Agent外，在Teamily AI中还内置了海量的擅长不同领域的Agent众人，咱们不错径直一键调用：

文本润色、商场调研、健康提议、旅行筹画、股票分析……多样类型的AI Agent一字排开，随时任你调遣！

太玄幻了，我只可说太玄幻了……

一套三层架构，一支硬核团队

u1s1，要是仅仅把AI丢进搪塞群聊里，当成一个会打字互动的群友，那照实没必要专门作念成一款家具。

Teamily AI真实牛的场所在于，第一次让咱们看到，东说念主类的社会性配合和AI Agent智力竟能被这样当然高效地会通成一个能「永远运转」的系统平台。

智能体不仅不错聚合群体与个东说念主的真实意图，参与研究、援助决策、主动鼓舞任务，还能在多群、多变装之间树立贯通的秘籍范围

而咱们只需要在群里正常聊天就行，王人备毋庸变调我方的搪塞民俗，致使只需要用大口语说一句：“我想要个xxx智力的Agent。”下一秒，它就能被搭出来，径直撸起袖子启动干活…

况且，全程简直莫得任何本领门槛，真·科幻电影照进履行了。

话又说归来了，Teamily AI有如斯过东说念主的本领，当然离不开底层本领的复旧，具体来说，其把底层本领径直拆成三层，每一层都承担贯通变装：

第一层「Global Memory & Context Management」：系统会捏续聚合群聊中的好意思满语境——包括多模态本色、多轮对话、多变装参与，让永远配合具备连气儿性。

第二层「Social Brain Model」：厚爱聚合用户意图，把复杂缱绻拆解为可引申圭表，再笔据智力匹配，将任务分发到顺应的AI Agent或东说念主类成员手中，同期安排引申礼貌与配合节拍。

第三层「Agent Social Network」：在这一层中，系统会及时进行任务分派、程度协斡旋效果整合，让多个Agent与真实成员酿成致密配合并高效运转。

三层架构一内一外层层递进，从牵挂打底、到决策调换、再到配合落地，最终把碳基群体和硅基群体真实拧成一支能永远运转的超牛混编团队！

能把这样一套底层本领真实落地成Teamily AI这样的家具，背后的团队基础底细当然不浅。

Teamily AI的成员配景躲避南加州大学、斯坦福、伯克利、MIT、清华等高校，作事经历横跨苹果、亚马逊、谷歌、腾讯、字节等公司，永远参与大模子研发与To C家具遐想，自身就既懂本领深水区，也闇练搪塞家具的增长逻辑。

其两位创始东说念主Aiden和Salman的阅历一样亮眼。

Aiden Chaoyang He（何向阳）领有塌实的学术配景，同期具备十多年全球科技公司工程教会，曾在腾讯担任工程司理，并在Google、Meta（Facebook）、百度任职，闇练大模子系统工程与家具化旅途，永远参与互联网范畴家具的构建与落地。

Salman Avestimehr诠释深耕信息论与散布式机器学习二十余年，现任南加州大学Dean’s Professor，担任USC-Amazon真实AI中心创始主任，在大范畴智能系统标的具有创举性孝顺。

△左Aiden，右Salman

一位专注系统竖立与家具演进，一位深耕前沿谋划与表面松弛，两东说念主的合作已捏续六年多，这种永远并肩与互补，也为Teamily AI的发展奠定了坚实基础。

说真话，写到这儿，我也曾有点分不清这是家具体验，如故某种昔日预报片了。

这两年，咱们见证了太多更强模子、更大参数更快反应，AI一次次刷新智力范围，咱们一次次惊叹，然后很快民俗。

但Teamily AI带来的那种嗅觉，真的有点不太一样。

在Teamily AI中，群聊，不再仅仅聊天；搪塞，不再仅仅勾通；AI，也不再仅仅回答问题。

当AI启动领有社会变装，存在于相关链中并在多群、多变装、多任务之间流动，东说念主类的配合时势，真的变了。

致使咱们不错设想，在不久的昔日，可能每个东说念主都会有一个我方的Agent团队，它们闇练咱们的需乞降偏好，镶嵌咱们的搪塞圈层，在不同场景中承担各自的具体职责。

Teamily AI无意是终端，但它照实把一扇门推开了——

门后，是东说念主类和AI一王人参与社会配合的天下，而咱们，也曾在内部了。

Teamily AI官网：https://teamily.ai/

Teamily AI家具先容：

https://x.com/teamily_ai/status/2022059522974757098?s=46